На DevDay 29 сентября OpenAI показала не просто очередную модель, а целую рабочую среду: постоянных агентов, командные пространства, облачный Codex и новые способы подключать приложения. Общая идея — меньше отдельных разговоров с нейросетью, больше работы, которая продолжается между ними.
Ниже — восемь главных направлений из анонсов: что это такое, зачем нужно и где заканчивается уже доступный продукт и начинается обещание. Условия и доступность приведены на 30 сентября 2026 года по официальным материалам OpenAI; результаты тестов и показатели скорости — заявления компании, а не наши независимые измерения.
1. Dots: агент, которому поручают постоянную работу
Dots — постоянно доступные агенты на GPT-6 Astra. У каждого есть собственный облачный компьютер, браузер и доступ к приложениям, которые подключил пользователь. Их предлагают использовать не только для разового поручения, но и для продолжающейся ответственности: следить за обратной связью, готовить исправления, обновлять материалы проекта по мере появления новых данных.
В анонсе Dots OpenAI описывает сценарий разработчика: агент замечает повторяющиеся запросы клиентов, выделяет небольшие улучшения, пишет и тестирует изменения, а затем приносит готовые PR на проверку. Для автора контента похожий процесс начинается с новой расшифровки интервью и заканчивается черновиками публикаций и заметками к выпуску.
Отличие от обычного чата — в непрерывности. Не нужно каждый раз заново объяснять проект и вручную связывать отдельные задачи. С агентом можно общаться в ChatGPT, Slack и Microsoft Teams; компания заявляет сохранение контекста между каналами.
Но «работает круглосуточно» не означает «может делать всё без спроса». Фоновое проактивное исследование ограничено инструментами только для чтения. Для действий предусмотрены правила доступа, автоматическая проверка и согласования; чувствительные шаги, например смена пароля, остаются за человеком.
Кому доступно: запуск идёт постепенно. На Pro — во всех рынках, кроме Европейской экономической зоны, Швейцарии и Великобритании; на Business Premium — во всех регионах, где работает ChatGPT. В Enterprise, Edu и Healthcare бета по умолчанию выключена и включается администратором рабочего пространства. Первый dot входит в подходящий тариф, но запущенные им задачи Codex и ChatGPT Work расходуют обычные лимиты использования. Это не безлимитный сотрудник, спрятанный в подписке.
2. ChatGPT Space: командное пространство, а не просто блокнот
ChatGPT Space объединяет людей, ChatGPT и Dots вокруг общих знаний и материалов. Команда создаёт отдельное пространство проекта, а ChatGPT помогает поддерживать в нём порядок по заданным инструкциям.
Рядом появилась новая сущность — Pages, документы для совместной работы людей и агентов. На странице можно писать, проводить исследование, создавать графики и изображения, а коллеги могут дополнять результат и оставлять обратную связь.
Практический смысл — не пересылать между участниками куски разных разговоров. У проекта появляется общее место, где находятся материалы и где работу можно продолжить с того места, на котором остановились.
Кому доступно: Space и Pages заявлены для Pro, Business и Enterprise в десктопном приложении и веб-версии. На мобильных устройствах у Space доступны поиск, чтение и обмен страницами; создание и редактирование ещё обещаны. Совместные презентации с одновременным редактированием также анонсированы на ближайшие недели, а не выданы всем в день презентации.
Это продолжение курса на объединение ChatGPT, Work и Codex в одном приложении: теперь к общей оболочке добавляют совместную работу команды.
3. GPT-6.1 Sol: ближе к Astra, дешевле в API
GPT-6.1 Sol — обновление Sol для агентного программирования, управления компьютерными приложениями и профессиональных задач. OpenAI позиционирует модель как близкую к GPT-6 Astra по ряду возможностей, но со стандартными ценами входных и выходных токенов API на уровне одной пятой от Astra.
В официальном анонсе модели указаны цены за миллион токенов:
- входные — $2;
- кэшированные входные — $0.10;
- выходные — $10.
Это стандартный тариф для запросов, где входной контекст не больше 272 тыс. токенов. Если вход длиннее, дороже становится весь запрос: вход и кэш — вдвое, выход — в полтора раза. Режимы Batch и Flex вдвое дешевле стандартного, быстрый режим — вдвое дороже. Полные условия — в документации API.
Для разработчика это аргумент в пользу проверки Sol на собственных задачах. Если агент много раз использует общий контекст проекта, стоимость кэшированного входа тоже имеет значение. Но цена токена — не цена готового результата: повторные попытки, длина рассуждения и ошибки могут изменить итоговую экономику.
Формулировку «почти Astra» тоже не стоит превращать в «Astra больше не нужна». Сама OpenAI отмечает, что Astra остаётся сильнее на наиболее сложных научных задачах. Результаты отдельных бенчмарков не гарантируют одинаковое качество на любом репозитории или рабочем документе.
Где доступно: в API как gpt-6.1-sol, а также в ChatGPT Work и Codex для Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. Важное уточнение подробного анонса: в обычном режиме Chat модель пока недоступна. Наличие подписки и наличие модели в привычном списке чата — разные вещи.
4. Codex in the cloud: работа не привязана к открытому ноутбуку
Codex можно запускать локально, удалённо с телефона или в облаке с разных устройств. Для команд появились переиспользуемые среды разработки с согласованными настройками и разрешениями.
Смысл не только в том, чтобы написать запрос со смартфона. Когда среда воспроизводима, агенту не приходится каждый раз заново собирать окружение, а коллегам — выяснять, какие зависимости и права использовались в предыдущем запуске.
Кому доступно: Plus, Pro, Business, Healthcare, Education и Enterprise по официальному итогу DevDay.
Вокруг этого обновили и другие части Codex. В CLI добавили голосовое управление задачами и представление /agents для делегирования и наблюдения за несколькими работами. В десктопном приложении появился обновлённый Code Review с разбором изменений, просмотром diff и вопросами к Codex перед отправкой обратной связи в GitHub или GitLab. Автоматические ревью могут выполняться в облаке, пока пользователь отсутствует.
Отдельно представили Codex Security Cloud: проверки целых репозиториев GitHub по запросу или расписанию, анализ новых коммитов, разбор находок и подготовку исправлений в облаке. Доступен на Pro, Business, Enterprise и Edu в десктопном приложении и веб-версии. Это инструмент для защитников, а не основание отменять обычное ревью и проверку безопасности.
Процесс всё равно важнее красивого запуска. Для работы с облачным агентом пригодятся те же инженерные рамки и критерии готовности, что и для локального: ограниченный объём задачи, тесты и проверяемый результат.
5. Decisions API: выбрать действие, а не написать длинный ответ
Decisions API использует возможности Luna для задач с конечным набором заранее заданных ответов. Разработчик передаёт контекст — текст или изображения — и определяет допустимые варианты.
Например, обращение нужно направить в поддержку, продажи или техническую команду. Либо агент должен выбрать следующий шаг: запросить уточнение, вызвать инструмент или передать задачу другому агенту. Это примеры применения, а не готовые интеграции, которые OpenAI установит вместо разработчика.
Отличие от обычного генеративного запроса — в форме задачи. Нужен не свободный текст, а ограниченное решение, которое дальше использует программа. Это удобно для классификации, маршрутизации и выбора следующего действия в агентном процессе.
Статус: ограниченное превью. В итогах DevDay широкое открытие обещано в ближайшие дни; считать API уже общедоступным для всех аккаунтов пока нельзя.
Также OpenAI расширила Agents API поддержкой управления компьютером. В приложение можно переносить возможности работы нескольких агентов, поиска и вызова инструментов, сжатия контекста, а инфраструктуру обслуживает OpenAI. Доступно через API, а в Codex и ChatGPT Work — на Pro 500 и Enterprise. Это соседний анонс, не другое название Decisions API.
6. Pro 500: больше лимитов, но не бесконечная квота
Новый уровень Pro 500 рассчитан на интенсивное использование. В итогах DevDay OpenAI заявляет лимит использования в 25 раз выше Plus и доступ к Ultrafast. Стоимость — $500 в месяц, это указано в справке OpenAI о тарифах Pro; о том же пишет The Verge в репортаже с DevDay.
Из множителя нельзя вывести конкретное число запросов или рабочих часов: разные модели и задачи расходуют включённый объём по-разному. Для тяжёлых агентных процессов важнее понять реальный расход на свой сценарий, чем ориентироваться на цифру в названии тарифа.
Статус: OpenAI объявила тариф доступным. Конкретные условия покупки, включённое использование и доступ к функциям нужно сверять в своём аккаунте — наличие анонса не отменяет ограничения рынка и поэтапное развёртывание продуктов.
7. Ultrafast: доплата за скорость, а не новая модель
Ultrafast — премиальный скоростной режим. В официальном итоге OpenAI заявляет для GPT-6 Astra генерацию до 300 токенов в секунду в Codex, до восьмикратного ускорения генерации там же и до шестикратного ускорения в API.
Ключевое слово — генерации. Это не обещание завершать любую задачу в восемь раз быстрее: агент может ждать сборку, тесты, браузер или внешний сервис. Быстрее выдавать токены и быстрее закончить проект — связанные, но не одинаковые показатели.
Ultrafast также не означает автоматически более высокое качество ответа. Его задача — сократить ожидание там, где скорость действительно важна.
Где доступно: Astra Ultrafast заявлена в API, а в ChatGPT Work и Codex — на Pro 500 и в подходящих рабочих пространствах Enterprise и Edu. На Pro 500 режим расходует включённые лимиты и кредиты, в Enterprise и Edu — кредиты рабочего пространства, и доступ зависит от прав, выданных администратором. На Plus, Pro 100, Pro 200 и Business на старте его нет даже за кредиты. Sol Ultrafast обещан в ближайшее время. Смешивать уже запущенный режим Astra с будущим режимом Sol не стоит.
8. Плагины и Marketplace: две разные истории
Расширения плагинов позволяют создавать собственные панели в боковой части ChatGPT, интерактивные интерфейсы рядом с разговором и просмотрщики поддерживаемых продуктом файлов. Это уже не только «подключить инструмент, чтобы модель вызвала API», но и дать пользователю полноценную рабочую поверхность внутри ChatGPT.
OpenAI также упростила создание и отправку плагинов, обновила их поиск и рекомендации. Пользователь выбирает, какие плагины подключать, и одобряет доступ каждого из них. Основные обновления расширений и каталога заявлены для всех тарифов.
Ещё два связанных изменения: поддерживаемые плагины можно добавлять в Sites, а события MCP позволяют запускать автоматизацию при изменениях в подключённом приложении. Например, новая задача на проектной доске может стать поводом подготовить план по связанным документам. OpenAI отдельно называет MCP Events предлагаемой спецификацией — это не утверждение о завершённом стандарте.
OpenAI Marketplace — не тот же каталог плагинов. Это корпоративная программа, в рамках которой подходящие enterprise-клиенты могут направлять часть уже согласованных расходов на OpenAI на одобренное партнёрское ПО. Среди первых партнёров названы Adobe, Figma, Salesforce, ServiceNow и другие поставщики. Для корпоративного покупателя это история о закупке и бюджете, а не о поиске нового расширения в чате.
Что ещё показали и что с этим делать
В официальный итог вошли и другие анонсы: ChatGPT в Slack и Teams, командные задачи по расписанию и событиям, плагин встреч, вход в сторонние инструменты через ChatGPT и Private Intelligence для компаний. Поэтому восемь направлений выше — обзор главного, а не полный перечень всех новинок.
Если смотреть на них вместе, картина ясна: OpenAI двигает ChatGPT от окна для вопросов к среде, где люди и агенты ведут проекты, а разработчики создают собственные инструменты и интерфейсы.
Начинать лучше не с передачи агенту всей компании, а с одного ограниченного процесса. Разработчику — сравнить GPT-6.1 Sol с текущей моделью на реальных задачах и проверить облачный Codex. Команде — попробовать общее пространство для одного проекта. Для Dots — выбрать повторяющуюся работу с понятными правами, точками согласования и критериями результата.
И отдельно проверить доступность. «Показали на DevDay», «открыли превью» и «уже есть на моём тарифе» — три разных состояния продукта.
Источники
- OpenAI DevDay 2026 Recap — основной источник по анонсам и доступности.
- Introducing dots — устройство агентов, ограничения фоновой работы, права и лимиты.
- Introducing GPT-6.1 Sol — цены API, позиционирование и доступность модели в Work и Codex.
- GPT-6.1 Sol в документации API — полные условия тарификации, включая длинный контекст и режимы обработки.
- Getting started with your dot — рынки и тарифы, на которых доступны dots.
- ChatGPT Work and Codex — доступ к Ultrafast и расход лимитов.
- About ChatGPT Pro tiers — цены тарифов Pro, включая Pro 500.
- The Verge: новый уровень ChatGPT Pro за $500 в месяц — репортаж о новом тарифе с DevDay.
