Как защитить своего AI-агента в групповом чате
Агент с доступом к почте, файлам и календарю в общем чате — это интерфейс к вашим данным. Три слоя защиты: шлюз, инструменты и правила поведения.
Читать
AI и агенты
Чеклист экономии токенов для AI-агентных систем
Почему агент сжигает лимит за полдня: где прячутся невидимые токены — в постоянном контексте, описаниях инструментов и памяти — и что с этим делать.
Читать
codebase-memory-mcp: память и карта кодовой базы для AI-агента
Open-source MCP-сервер, который даёт Claude Code, Codex и Aider карту проекта вместо бесконечного grep по файлам.
Читать
Hermes Agent: безопасный старт, Docker, диагностика и частые ошибки
Локально, в Docker, на VPS или через WSL2 — что выбрать для первого запуска, чего не делать в первый день и как разбирать частые ошибки.
Читать
Hermes Agent после установки: Desktop, Telegram, Gateway и настройки под реальные задачи
Что настроить после установки: Desktop, распределение моделей по задачам, Telegram Gateway, лимиты контекста и права — чтобы агент стал рабочей средой.
Читать
Hermes Agent: установка, настройка и подключение к Telegram для новичков
Личный AI-агент на своём сервере: выбор модели и расходы на API, подготовка сервера, установка и подключение к Telegram — по шагам, для новичка.
Читать
40 правил инженерного подхода к созданию продукта при вайбкодинге
Выжимка лекции «От вайбкодинга к инженерии»: сорок правил, которые превращают AI-агента из кнопки «сделай приложение» в часть рабочего процесса.
Читать
Context Engineering — что это и как им управлять
Выжимка лекции с IT-бранча: почему контекстное окно — не память, а поверхность внимания, и почему больше контекста не значит лучше результат.
Читать
Подхалим в машине: исследование Стэнфорда о лести ИИ
Стэнфорд проверил одиннадцать моделей на склонность к лести и опубликовал результат в Science. Проблема оказалась социальной, а не косметической.
Читать
Промт-инжиниринг по-взрослому: как писать запросы к OpenAI и Anthropic так, чтобы модели действительно работали
Сильный промт — не волшебная фраза, а поставленная задача. Правила OpenAI и Anthropic: сначала результат, инструкции отдельно от данных.
Читать
Как нейросеть «разучивается» быть безопасной
GRP-Obliteration: слой безопасности модели смывается одним неразмеченным промптом. Почему это не jailbreak и почему данных нужно ничтожно мало.
Читать
Manus переехал в Telegram — и это больше, чем «удобный бот»
Спор сместился с того, чей чат умнее, на то, где ИИ живёт. Manus запустил агентов в Telegram: два режима работы, настройка тона и вопрос доступов.
Читать
Deep Research на GPT-5.2: как ChatGPT перестраивают из «поиска» в цифрового аналитика
Режим исследования в ChatGPT перевели на GPT-5.2: сначала план и траектория, потом факты и отчёт. Меньше угадывания, больше аналитики.
Читать
Qwen-Image-2.0: генерация изображений перестаёт угадывать и начинает выполнять ТЗ
Генерация картинок перестаёт угадывать: текст внутри изображения, повторяемые персонажи и выполнение ТЗ вместо «красиво, но мимо».
Читать
Новый цифровой разрыв: как ИИ усиливает лидеров и что с этим делать
Почему в одних странах ИИ становится рабочим инструментом, а в других остаётся игрушкой: четыре опоры — связь, вычисления, данные и люди.
Читать
Как создать первого ИИ-агента в Telegram с помощью n8n — пошагово и без кода
Бот, который принимает голос, расшифровывает, правит текст и отвечает. Как собрать такого агента в n8n без единой строки кода.
Читать
Алгоритмы с симптомами: почему языковые модели начали «страдать»
Университет Люксембурга протестировал языковые модели психометрическими тестами — как пациентов. Ответы сложились в устойчивые паттерны.
Читать
Бесплатные AI-курсы с сертификатами от Google
Десять открытых курсов Google по генеративному ИИ, машинному обучению и облакам — с сертификатами и без оплаты.
Читать
GPT-5.2: тихий релиз, который может изменить рынок интеллектуального труда
По бенчмаркам — плановый апдейт. По сути — модель, которая меняет цену интеллектуального труда. Почему тихий релиз важнее громких.
Читать
AI как второй пилот: как делегировать рутину и не потерять качество
ИИ — не автопилот, а второй пилот. Как отдать ему почту, документы и черновики, оставив себе факты и тон. С готовыми промтами и шаблоном контекста.
Читать
9 AI-навыков 2026 года, которые отделят сильных специалистов от «просто пользователей»
Умение писать промпты дешевеет. Девять навыков, которые дают преимущество: проверяемость, совет моделей, оркестрация, агенты, мультимодальность.
Читать
Как на самом деле работают LLM: фундамент, который обязан понимать каждый инженер
Токены, attention, трансформеры: что происходит под капотом ChatGPT и Claude и почему без этого модели в продукте ведут себя непредсказуемо.
Читать
От монолита к микросервисам и обратно: чему индустрию научили 20 лет экспериментов
Двадцать лет между монолитом и микросервисами: почему компании возвращаются обратно и как маятник качнулся к прагматизму.
Читать
Когда доверие стало уязвимостью: новая эпоха кибератак с участием ИИ
Видеозвонок с дипфейками руководителей обошёлся компании в 25 миллионов долларов. Как ИИ удешевил атаки и почему деньги в них — не главная цель.
Читать
Большой AI-дайджест: новые архитектуры, пределы LLM и неожиданные уязвимости
Continuous Thought Machine, длинные контексты через выбор токенов, Nested Learning против забывания — и где у больших моделей обнаружился потолок.
Читать
Большой AI-дайджест: скрытые разработки OpenAI, прорывы Google и гонка автономных агентов
«Код красный» в OpenAI, Titans и Miros у Google, гонка автономных агентов и роботы EngineAI: что происходило в индустрии и почему всё снова ускорилось.
Читать