Компания тихо выкатила целую подборку обучающих программ на 2026 год, и почти всё это можно пройти бесплатно. Если вы давно хотели подтянуть навыки в ИИ, ML, облаках или прокачать продуктивность — мимо проходить нельзя.
Ниже — 10 курсов, которые уже доступны открыто:
-
Introduction to Generative AI
Как работает генеративный ИИ и чем он отличается от классического ML
🔗 skills.google/paths/118/course_templates/536 -
Introduction to Large Language Models
Что такое LLM, как они устроены и где применяются
🔗 skills.google/paths/118/course_templates/539 -
Google AI Essentials
База по работе с ИИ в ежедневных задачах. Единственный пункт списка, который перестал быть бесплатным: теперь это специализация из пяти курсов, бесплатны первые семь дней, дальше подписка Coursera. Отдельные курсы внутри можно слушать в режиме аудита без сертификата
🔗 coursera.org/specializations/ai-essentials-google -
Introduction to Responsible AI
Ответственный ИИ: принципы, риски, подход Google. Час, сертификат
🔗 coursera.org/learn/introduction-to-responsible-ai -
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI
Основы облаков, big data и ML
🔗 skills.google/course_templates/156 -
Introduction to Machine Learning
Как из данных извлекать пользу и что об этом нужно знать
🔗 applieddigitalskills.withgoogle.com — курс ищется по названию в каталоге -
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud
Как Google внедряет Responsible AI на практике
🔗 skills.google/paths/118/course_templates/388 -
Google Cloud Essentials
Что такое облако и какие задачи оно решает — с практикой в консоли
🔗 skills.google/course_templates/621 -
Understand the Basics of Code
Вводный курс по программированию
🔗 skillshop.exceedlms.com/student/collection/648915-basics-code -
Prompt Design in Agent Platform
Промт-инженерия и работа с Gemini в реальных кейсах
🔗 skills.google/paths/118/course_templates/976
Что из этого стоит учить в первую очередь — девять AI-навыков 2026 года.
