Context Engineering — что это и как им управлять
Выжимка лекции с IT-бранча: почему контекстное окно — не память, а поверхность внимания, и почему больше контекста не значит лучше результат.
Блог · Тег
llm
Все статьи блога с этим тегом.
Подхалим в машине: исследование Стэнфорда о лести ИИ
Стэнфорд проверил одиннадцать моделей на склонность к лести и опубликовал результат в Science. Проблема оказалась социальной, а не косметической.
Промт-инжиниринг по-взрослому: как писать запросы к OpenAI и Anthropic так, чтобы модели действительно работали
Сильный промт — не волшебная фраза, а поставленная задача. Правила OpenAI и Anthropic: сначала результат, инструкции отдельно от данных.
Как нейросеть «разучивается» быть безопасной
GRP-Obliteration: слой безопасности модели смывается одним неразмеченным промптом. Почему это не jailbreak и почему данных нужно ничтожно мало.
Алгоритмы с симптомами: почему языковые модели начали «страдать»
Университет Люксембурга протестировал языковые модели психометрическими тестами — как пациентов. Ответы сложились в устойчивые паттерны.
Как на самом деле работают LLM: фундамент, который обязан понимать каждый инженер
Токены, attention, трансформеры: что происходит под капотом ChatGPT и Claude и почему без этого модели в продукте ведут себя непредсказуемо.
Большой AI-дайджест: новые архитектуры, пределы LLM и неожиданные уязвимости
Continuous Thought Machine, длинные контексты через выбор токенов, Nested Learning против забывания — и где у больших моделей обнаружился потолок.
- Ничего не нашли
По запросу нет ни одной статьи. Попробуйте короче: «права» вместо «водительские права в Таиланде».