8 октября на конференции Gemini at Work 2026 Google Cloud анонсировала Gemini agent — единого AI-агента для работы. Ему ставят цель, а не пошаговую инструкцию: он сам раскладывает задачу на шаги, берёт нужные инструменты, подключается к рабочим системам компании и возвращает готовый результат. Первыми агента получат корпоративные клиенты, обычные пользователи — позже. Ни цену, ни дату общего запуска Google не назвала. По данным Decrypt, версии для финансов и юристов уже в превью, для госсектора, медицины и ритейла обещаны позже.
Глава Google Cloud Томас Куриан сформулировал идею так: работа теперь начинается в окне промпта. Звучит как слоган, но за ним стоит конкретный сдвиг. Чат-бот отвечает на вопросы, а агент, по замыслу Google, сам выполняет многошаговую задачу и продолжает работать в фоне, пока вы заняты другим.
Что умеет Gemini agent
Задачу можно дать вместе с вложениями: файлами, папками или целыми «проектами» — наборами файлов и навыков для конкретной задачи. Дальше агент планирует, при необходимости поручает отдельные этапы субагентам, подгружает специальные навыки и пишет код. За всем этим можно следить в отдельном разделе задач: там видно, как агент рассуждает, кому что поручил и сколько уже сделано.
Работает он в облаке. По данным Decrypt, ноутбук можно закрыть, а задача продолжит выполняться: одна работа может растянуться на часы и даже дни. Результат агент кладёт туда, где люди и так работают: в документы, почту, среды разработки.
Список подключений длинный. Внутри Google это Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive, Chat и Calendar. Снаружи — Microsoft 365, Slack, ServiceNow, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake. Отдельно Google упоминает MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт подключения агентов к внешним сервисам: агент может работать с любым MCP-сервером, внутри корпоративной сети или снаружи. Запустить его можно с iOS и Android, с компьютера на Windows и Mac, из командной строки и прямо из рабочих приложений.
Агент-сотрудник со своей почтой
Самая необычная часть анонса — агенты-«коллеги». Руководитель описывает роль, например координатора мероприятий, и Gemini создаёт под неё агента. Тот получает собственный аккаунт Workspace: адрес почты, календарь, место на Drive и строчку в справочнике компании. Агент учитывает, кто в какой команде, в каком часовом поясе люди, кто согласует решения и когда у кого свободное время, — но только в пределах выданного доступа: видит он лишь то, чем с ним поделились.
Обращаться к нему можно так же, как к живому сотруднику: отметить в документе, написать на почту, открыть доступ к файлу, добавить в групповой чат. Каждое действие попадает в журнал аудита и записывается на агента, а не на человека, который его позвал. Для компаний это едва ли не важнее самих возможностей: всегда видно, кто что сделал — сотрудник или машина.
Безопасность Google строит в несколько слоёв. У каждого агента своё цифровое удостоверение, подтверждённое криптографией, работает он в изолированной среде Agent Sandbox, а весь его сетевой трафик идёт через Agent Gateway, который Google называет сетевым файрволом для AI.
Выбор моделей: Gemini и Claude
По умолчанию агент сам выбирает модель под задачу, взвешивая качество и цену. Но модель можно выбрать и вручную, причём не только из семейства Gemini: первыми сторонними моделями в списке стали Claude от Anthropic. Позже Google обещает добавить открытые и другие закрытые модели.
Для Google это заметный шаг. Компания, которая продвигает собственную линейку — от новой Gemini 4 Argon до лёгких Gemma, — пускает в свой главный рабочий продукт модели прямого конкурента. Контекст, навыки и данные агента при смене модели сохраняются.
С выбором связаны и деньги. Агенты, которые работают днями и запускают субагентов, легко сжигают бюджет, и Google добавила инструменты контроля: умную маршрутизацию между моделями и лимиты расходов в реальном времени. Когда проект упирается в лимит, агент встаёт на паузу, пока человек не нажмёт «продолжить».
Почему сначала бизнес
Сундар Пичаи объяснил порядок запуска так: с бизнеса начинают, чтобы сначала решить самые трудные вопросы — безопасность, масштаб и производительность. Логика понятная. Агент, у которого есть почта, доступ к CRM и право отправлять письма от имени компании, — это уже не игрушка, и его ошибка стоит дороже ошибки чат-бота.
Есть и коммерческий расчёт. По словам Пичаи, у Gemini больше миллиарда пользователей в месяц, а Gemini Enterprise пользуются почти 90% компаний из списка Fortune 100. Google делает ставку на эту аудиторию: среди первых тестировщиков агента компания называет Shopify, PayPal и швейцарский спортивный бренд On.
Гонка агентов
Анонс Google — часть общей гонки. Чат-боты учатся не только отвечать, но и действовать: писать код, назначать встречи, бронировать билеты и столики. OpenAI недавно показала Dots в ChatGPT, у Meta есть Muse, появились агенты, которые живут прямо в мессенджерах. Отличие Google в том, что агент встраивается в почту, документы и календари, которыми компании уже пользуются каждый день.
Для небольших команд главный вопрос пока — условия доступа и цена, а до их объявления оценить практическую пользу трудно. Направление при этом понятно: если такие агенты приживутся, важнее станет решать, какую работу им отдавать и как проверять результат.
Попробовать похожую схему без корпоративного бюджета можно на открытых агентах — например, на Hermes Agent.
