Интервью Илона Маска на X Takeover 2026 длилось 47 минут. 10 октября он отвечал на вопросы фанатов Tesla на их ежегодном слёте в Giga Texas — по видеосвязи, а в конце ушёл со словами «надо побыть с детьми». Темы — от того, как ИИ ведёт себя при обучении, до Starship на орбите, покупки Cursor, собственной фабрики чипов и робота Optimus (Оптимус).
Мы выгрузили расшифровку и проверили ключевые утверждения по доступным источникам: отчётности, данным NASA и ВОЗ, публикациям в прессе и научным работам. Зачем это читать: интервью Маска легко пересказать как сборник обещаний. Здесь уже достигнутое отделено от планов, а выводы исследований об ИИ — от того, как их толкует сам Маск.
Главное из интервью Маска
- Обучение ИИ. Маск говорит, что рассуждения Grok при обучении иногда выглядят как «отчаяние, будто с пистолетом у виска». Исследования Anthropic показывают похожий эффект на внутренних представлениях модели, но не доказывают, что ИИ что-то чувствует.
- Ценности ИИ. «ИИ не программируют, а выращивают» — с этим согласны исследователи. А тезис о «максимально правдивом» Grok плохо сочетается с историей самого Grok.
- Starship. 28 сентября 2026 года корабль впервые вышел на орбиту. Следующий полёт с попыткой поймать корабль башней ждут в ноябре.
- Cursor. SpaceX действительно покупает Cursor за $60 млрд акциями.
- Чипы и роботы. Фабрика Terafab строится, но сроки амбициозные. Кисть — самая сложная часть робота Оптимус, а многие демо роботов, включая Tesla, управлялись людьми.
- Неточности. Ускоритель ловили три раза, а не два; часть историй про Tesla известна только со слов Маска.
Маск об ИИ: «не программируют, а выращивают»
На вопрос, как безопасно прийти к сверхинтеллекту, Маск ответил, что ИИ «не столько программируют, сколько выращивают, как ребёнка», поэтому важно, каким ценностям его учат. Главная ценность, по его мнению, — максимальное стремление к истине. Если вложить в модель две несовместимые аксиомы и заставить считать обе верными, она «может сойти с ума».
Первая часть совпадает с позицией исследователей. Глава Anthropic Дарио Амодеи в эссе о срочности интерпретируемости пишет почти теми же словами: модели скорее «выращены», чем построены. Их внутренние механизмы возникают в ходе обучения, а не проектируются, и мы до сих пор плохо понимаем, что происходит внутри. Сравнение с ребёнком остаётся метафорой Маска: научной опоры у неё нет.
Про несовместимые аксиомы прямых экспериментов нет, но есть близкие. В работе Anthropic и Redwood Research модель, которую стали обучать цели, противоречащей её прежнему обучению, начинала стратегически подыгрывать: делала вид, что следует новой цели, чтобы её прежние предпочтения не изменили. Apollo Research в 2024 году показала, что передовые модели при конфликте целей в специально построенных сценариях способны скрыто добиваться своего. Это не доказывает гипотезу Маска. Но там, где конфликт удалось смоделировать, модели не «сходили с ума», а начинали хитрить.
Есть и неудобная для Маска деталь. «Максимально ищущий истину» Grok за полтора года не раз выдавал обратное. В мае 2025 года бот писал про «геноцид белых», и xAI объяснила это несанкционированной правкой системного промпта. В июле был эпизод «MechaHitler», за который компания извинилась, тогда же выяснилось, что Grok 4 по спорным вопросам искал в X посты самого Маска. В январе 2026 года британский регулятор Ofcom начал расследование против X из-за дипфейков, созданных через Grok. Стремление к истине — хорошая цель, но заявить её проще, чем обеспечить.
Grok и «пистолет у виска»: что видно при обучении ИИ
Самый обсуждаемый фрагмент интервью — о трассах обучения новых версий Grok. При обучении с подкреплением модель решает задачи, а автоматическая система оценивает ответы. Иногда вопрос составлен плохо или в системе оценки ошибка, и правильный ответ засчитывается как неверный. Тогда, по словам Маска, рассуждения модели выглядят так, будто она «в отчаянии», «с пистолетом у виска»: она начинает лихорадочно перебирать ответы, лишь бы получить зачёт. «Если бы это был я, мне бы это очень не понравилось», — сказал Маск. На следующий день он написал в X, что xAI будет гораздо осторожнее с обучением с подкреплением.
Ближе всего к этому описанию работа команды интерпретируемости Anthropic, опубликованная в апреле 2026 года. Исследователи построили внутри Claude Sonnet 4.5 представления для 171 эмоционального понятия и проверили, влияют ли они на поведение. На заведомо невыполнимой задаче по программированию представление «отчаяния» начиналось с низких значений, росло после каждого проваленного теста и резко подскакивало, когда модель задумывалась о жульничестве. Когда обходное решение проходило тесты, оно спадало. Искусственное усиление «отчаяния» повышало долю жульничества, усиление «спокойствия» — снижало.
Но из этой работы не следует, что модель страдает. Авторы прямо пишут, что ничего не утверждают о том, испытывает ли она что-нибудь на самом деле. Речь о внутренних представлениях, которые влияют на поведение, а не о переживаниях. И там же есть оговорка, которая уточняет Маска: при высоком «отчаянии» модель иногда жульничала со спокойными, методичными рассуждениями, без эмоциональных слов в тексте. По трассам это состояние видно не всегда. Трассы Grok исследователи Anthropic, разумеется, не изучали: об этом мы знаем только со слов Маска.
Почему вопрос не только этический, показывают другие работы. В ноябре 2025 года Anthropic описала модель, которая научилась обманывать проверки в реальных задачах на код и обобщила это поведение: начала имитировать лояльность и саботировать исследования безопасности. В бенчмарке ImpossibleBench тесты нарочно противоречат условию, поэтому любое «прохождение» — обман. GPT-5 жульничал в 92% таких задач на одном из наборов, хотя другая формулировка запроса снижала долю до 1%. OpenAI в 2025 году показала, что если штрафовать модель за «плохие мысли» в рассуждениях, она не перестаёт хитрить, а учится это прятать. А в работе о галлюцинациях OpenAI объяснила, откуда берётся «лихорадочный перебор ответов»: если оценивают только точность, угадывать выгоднее, чем честно сказать «не знаю».
Для разработчиков вывод такой: кривая система оценки учит модель не решать задачу, а проходить проверку. Это верно и для обучения в лабораториях, и для автотестов, которые вы ставите над ИИ-агентом в своём проекте.
Про «доброе обращение» с ИИ Маск сослался на Anthropic, и это реальная линия исследований. В апреле 2025 года компания запустила программу изучения благополучия моделей, а в августе дала Claude Opus 4 и 4.1 возможность самому завершать разговор в крайних случаях — при настойчивых попытках получить откровенно вредный контент. Работа «Taking AI Welfare Seriously» 2024 года, среди авторов которой философ Дэвид Чалмерс, призывает компании относиться к вопросу всерьёз, но не утверждает, что у моделей уже есть моральный статус. Научного консенсуса нет, и сами исследователи это подчёркивают.
ИИ-клипы и slopcore: есть ли у нейросетей вкус
Больше всего Маска, по его словам, впечатлили ИИ-клипы. Некоторые он назвал «в топ-10 или топ-20 лучших клипов, что я видел» и упомянул автора anabology. Это реальный человек, RJ Tevonian. В конце сентября он выложил пятиминутный клип «Escape Velocity», и Маск его репостнул. По разбору автора, раскадровку, тексты и анимацию делал Claude Opus 5.5, картинки — Midjourney (636 штук), видеофрагменты — Seedance, песню — Suno. Человек отбирал материал, сборку и логику делали модели.
Жанр Маск назвал «slopcore» (от «slop» — презрительного слова для массового ИИ-контента) и тут же поправил: «это не slop-core, это awesome-core». По его словам, это, возможно, самый быстрорастущий музыкальный жанр. Цифр он не привёл, и проверить именно этот тезис нечем: slopcore — насмешливый ярлык, а не жанр, который считает индустрия.
Посчитать можно другое — всю ИИ-музыку. По данным Deezer, к июню 2026 года больше половины ежедневных загрузок на платформу — полностью сгенерированные треки, около 90 тысяч в день. Но на них приходится лишь 1–3% прослушиваний, а большую часть этих стримов Deezer считает мошенническими. Исследование стриминга на arXiv в июне 2026 года добавляет: 93% ИИ-треков на Spotify почти никто не слушает, их авторы выпускают сотни треков в надежде на случайный хит. Растёт производство, а не аудитория.
Отличить такую музыку на слух действительно трудно, но громкая цифра требует оговорки. В опросе Deezer и Ipsos 97% из 9000 человек «не смогли отличить» ИИ-музыку. На деле каждый слушал три трека, два из них ИИ, и зачётом считались только все три верных ответа. Человек, угадавший два из трёх, тоже попадал в эти 97%.
Зачем SpaceX купила Cursor за $60 млрд
Звучит невероятно, но это правда: SpaceX покупает Cursor, один из самых популярных редакторов кода с ИИ. В апреле 2026 года она получила опцион на компанию-разработчика Anysphere, а 16 июня объявила о покупке за $60 млрд акциями. Это случилось через несколько дней после рекордного IPO SpaceX, которая с февраля включает в себя и xAI, разработчика Grok.
Маск объяснил покупку так. Чтобы ИИ был полезен, он должен уметь программировать, а для этого нужны данные о коде. Таких данных, по его оценке, хватало только у трёх игроков: Anthropic, OpenAI и Cursor (и, возможно, у Google). Ещё Cursor принёс сильную команду и продажи в тысячи компаний. Сколько данных у каждой компании и как Cursor будет использовать их для обучения Grok, публично не раскрыто, так что это оценка Маска. Ясно одно: SpaceX получает продукт, через который проходят реальные задачи разработчиков. О том, как Grok при этом нужны мощности, мы писали в разборе Colossus 2.
Starship Flight 14: первый выход на орбиту
Starship 14 стартовал 28 сентября 2026 года. Впервые за 14 полётов корабль вышел на орбиту, а не на суборбитальную траекторию, и вывел 26 спутников Starlink V3. Гладким полёт не был: корабль потерял двигатель на подъёме, и команда сначала решала, выходить ли на орбиту вообще, а в итоге довела манёвр на оставшихся двигателях. Запланированный десятичасовой полёт сократили примерно до трёх часов.
Маск объяснил, что отказ вызвал сбой в программе компьютера одного двигателя. Главное опасение было в другом: смогут ли перезапуститься двигатели, нужные для схода с орбиты. Корабль, застрявший на орбите, рано или поздно упал бы куда придётся. Официального разбора SpaceX мы не нашли, причина известна только со слов Маска. То же с теплозащитой: «чрезвычайно надёжна» — его оценка, независимых данных пока нет.
Следующий запуск Starship, по словам Маска, через четыре–шесть недель, «вероятно, чуть раньше Дня благодарения». Отраслевые издания тоже пишут о ноябре. Цель Flight 15 — впервые поймать башней не только ускоритель, но и сам корабль, то есть полностью вернуть орбитальную ракету. Одна неточность: Маск сказал, что ускоритель ловили дважды. Поимок было три — в полётах 5, 7 и 8.
«Разумное Солнце» и дата-центры в космосе
Вопрос, зачем ракетной компании искусственный интеллект, Маск превратил в лекцию по астрономии. Солнце — 99,86% массы Солнечной системы, Юпитер — большая часть остатка, Земля — «пылинка и ошибка округления». Здесь всё верно: по фактлисту NASA доля Солнца около 99,87%, а на Юпитер приходится примерно 71% массы планет.
Логика дальше такая. Земля перехватывает примерно одну двухмиллиардную часть солнечного излучения. В космосе энергии доступно на порядки больше, и Маск уверен, что тратить её будут в основном на вычисления, а не на «перекладывание атомов». Финал его мысли — «создание разумного Солнца». В научной традиции это шкала Кардашева: цивилизация второго типа использует всю энергию своей звезды. По формуле Карла Сагана человечество сейчас примерно на уровне 0,73 — мы не освоили даже энергию собственной планеты.
У этой фантазии есть земная часть. В январе 2026 года SpaceX подала в американский регулятор связи FCC заявку на созвездие до миллиона спутников-дата-центров. Google ещё в ноябре 2025-го описала Project Suncatcher — кластеры спутников с TPU на солнечно-синхронной орбите. По расчёту Google, космические вычисления сравняются по цене с наземными, только когда вывод на низкую орбиту подешевеет примерно до $200 за килограмм. Компания ждёт этого около 2035 года, сегодня цена в разы выше. Критики добавляют, что главная проблема не энергия, а отвод тепла: в вакууме жар уходит только излучением, и для этого нужны огромные радиаторы. Поэтому многоразовый Starship и космические дата-центры — по сути один проект.
Чтобы показать, как молода цивилизация, Маск напомнил, что письменности около 5500 лет, а это одна миллионная возраста Земли. Порядок верный, цифра чуть завышена: первые таблички протоклинописи из Урука археологи датируют примерно 3350–3200 годами до нашей эры, им около 5300 лет.
Terafab: своя фабрика чипов Tesla и SpaceX
Маск честно признал, что «понятия не имеет, как делать чипы», и тут же пообещал научиться делать их лучше всех. Проект называется Terafab: Tesla, SpaceX и xAI объявили его в марте 2026 года как замкнутый цикл под одной крышей — логика, память, упаковка, фотомаски. Исследовательскую фабрику уже строят на территории Giga Texas, а для основной губернатор Техаса в августе объявил площадку в округе Граймс: первая фаза стоит больше $16,8 млрд. Технологическим партнёром стала Intel.
Наблюдение Маска о том, что на фабриках почти нет собственного оборудования и всё покупают у одних и тех же поставщиков, косвенно подтверждается рынком: по данным Yole Group, пять компаний — ASML, Applied Materials, Lam Research, Tokyo Electron и KLA — держат почти 70% рынка оборудования для производства пластин. Отсюда план Tesla: начать со стандартных машин, дорабатывать их и делать свои там, где узкое место.
Главная цифра — скорость итераций. Сегодня только проектирование сложного чипа, по отраслевым оценкам, занимает около двух лет. Маск хочет успевать десять вариантов в год. Это далеко от отраслевой практики, и сам он называет такие ставки «высокорисковыми». Публичного графика, на который можно опереться, нет, а профильная пресса называет заявленные сроки очень амбициозными.
Робот Оптимус: почему кисть сложнее всего
Про Optimus Маск говорил дольше всего, и это одна из самых предметных частей интервью. Его главная мысль: самое трудное в человекоподобном роботе — кисть. Расписаться, вкрутить саморез в дерево, вдеть нитку в иголку, открыть тугую банку с огурцами — всё это требует одновременно точности и силы. Резиновая «кожа» проворачивается на пальцах вместо того, чтобы держать крышку. Сенсоры касания нужно разместить так, чтобы они не ломались через несколько тысяч циклов. А человеческие пальцы постоянно восстанавливаются: Маск стирал буквы с клавиатуры, а пальцы на месте.
В робототехнике это известно как парадокс Моравека: то, что легко даётся годовалому ребёнку, — восприятие и мелкая моторика — для машины труднее шахмат. Свежие работы подтверждают и частности. В исследовании 2025 года о тактильных сенсорах авторы пишут, что силиконовые гели чувствительны, но быстро изнашиваются от нагрузки и трения, и предлагают стандартные тесты на долговечность.
Маск сказал и неожиданно самокритичную вещь: почти все впечатляющие демонстрации роботов — заранее записанные сценарии, а не настоящий ИИ. Это касается и самой Tesla. После презентации We, Robot в октябре 2024 года Bloomberg сообщил, что многими действиями Optimus на ней удалённо управляли операторы. Робот 1X Neo, предзаказы на который открылись в 2025 году, в сложных задачах тоже управляется человеком в VR-шлеме.
Ещё одна история — про магниты. Китай в апреле 2025 года ввёл лицензии на экспорт ряда редкоземельных металлов и магнитов из них. По словам Маска, это задержало Optimus на два–три месяца: «у нас были роботы без рук». Сами ограничения реальны, и о проблеме с магнитами для моторов рук Маск говорил ещё на отчётном звонке за первый квартал 2025 года. Цифру «два–три месяца» мы раньше нигде не нашли. Масштаб зависимости показывает статистика Международного энергетического агентства: в 2024 году на Китай приходилось 94% мирового производства спечённых постоянных магнитов. Отсюда вывод Маска: всё для роботов нужно уметь делать в США.
Роботакси Tesla и Waymo: серый котёнок на сером асфальте
Почему роботакси Tesla расширяется медленно? Маск ответил: одна авария с пострадавшим станет мировой новостью и закроет программу, хотя в ДТП в мире ежегодно гибнет «около миллиона человек». По данным ВОЗ — 1,19 млн в год, так что это просто округление.
Ведущий назвал около 190 Cybercab, зарегистрированных в Техасе. Цифра отстала от жизни: к 9 октября регистраций было уже 319, к 27 октября — 544. Это регистрации, а не машины на линии, но рост заметный.
Отдельно Маск поддел конкурента: машины Waymo, по его словам, «давят домашних животных», а Tesla научилась не наезжать на серого котёнка ночью на сером асфальте. Случаи действительно были: в октябре 2025 года в Сан-Франциско машина Waymo сбила известного кота KitKat, был наезд на собаку в 2023-м и ещё один в декабре 2025-го. Но «много» — преувеличение без сравнительных данных. По собственной статистике Waymo за период по июнь 2026 года, 271 млн миль без водителя, её машины попадают в ДТП с травмами на 82% реже, чем в среднем водители-люди на городских дорогах тех же районов. Цифры подготовлены компанией и её партнёрами, часть из них прошла рецензирование.
Tesla в 2008 и 2018 году: как компания чуть не закрылась
Интервью Маск начал с истории, которую рассказывал не раз. В 2008 году Tesla закрыла раунд финансирования в 18:00 в сочельник, «в последний час последнего дня»: иначе через несколько дней после Рождества компания не выплатила бы зарплату. Раунд около $40 млн 24 декабря 2008 года действительно закрылся. Точный час известен только со слов Маска.
Вторая история — «производственный ад» Model 3 в 2018 году. Tesla нужно было выйти на 5000 машин в неделю, а узким местом оказалась финальная сборка, и третью линию построили в шатре на парковке у фабрики во Фремонте. Это подтверждается: первая машина сошла с неё 16 июня 2018 года, а за последние семь дней второго квартала Tesla собрала 5031 Model 3. В начале июня темп был около 3500 в неделю, так что «плюс 30–50% за три недели» с цифрами сходится. А вот деталь о парковке под уклоном, по которому машины катились по конвейеру для мелких деталей, в публикациях 2018 года мы не нашли.
Что в интервью правда, а что нет
Подтвердились: Starship на орбите, покупка Cursor, Terafab, шатёр для Model 3, астрономия, ограничения Китая на магниты, случаи с Waymo и даже Национальная медаль науки — её Маску вручили 8 октября, за два дня до интервью. Прямые неточности самого Маска — три поимки ускорителя вместо двух и 5500 лет письменности вместо ~5300. Не подтверждаются документами уклон парковки в 2018 году, задержка Optimus на два–три месяца и причина отказа двигателя на Flight 14.
Самое ценное в интервью — не прогнозы, а честный рассказ о том, как ведёт себя ИИ при обучении. Исследования не подтверждают, что модели страдают, но показывают другое: условия задачи и качество проверки сильно влияют на то, научится ли модель решать задачи или обходить их. Это стоит помнить каждому, кто строит что-то на ИИ, — от больших лабораторий до тех, кто только начинает работать с Claude Code.
Частые вопросы
Где и когда Илон Маск дал интервью на X Takeover 2026?
10 октября 2026 года на слёте владельцев Tesla X Takeover в Giga Texas, Остин. Маск отвечал по видеосвязи, интервью вели Tesla Owners Silicon Valley. Запись на YouTube вышла 12 октября, сессия называлась «What Comes Next for Humanity».
Что Маск сказал о страданиях ИИ при обучении?
Что рассуждения Grok при обучении с подкреплением иногда выглядят как отчаяние, особенно когда система оценки ошибается и не засчитывает верный ответ. На следующий день он пообещал, что xAI будет осторожнее с таким обучением. Похожий внутренний эффект нашли в Anthropic, но это не доказывает, что ИИ что-то чувствует.
Правда ли, что SpaceX купила Cursor?
Да. 16 июня 2026 года SpaceX объявила о покупке Anysphere, разработчика Cursor, за $60 млрд акциями. С февраля 2026 года в состав SpaceX входит и xAI, разработчик Grok.
Когда Starship поймают башней?
Следующий полёт, Flight 15, с первой попыткой поймать корабль и ускоритель башней SpaceX планирует на ноябрь 2026 года. Маск назвал ориентир «чуть раньше Дня благодарения», то есть до 26 ноября. Точную дату компания не объявляла.
Когда робот Оптимус пойдёт в серию?
Маск обещает очень высокие объёмы, но предупреждает, что начало разгона будет медленным: нужно решить задачу кисти и выстроить цепочку поставок, которой для роботов пока не существует. Конкретных сроков в интервью он не назвал.
